스포트라이트
Quantitative Analyst, Quantitative Researcher, Quantitative Developer, Quantitative Strategist, Financial Engineer, Risk Model Developer, Algorithmic Trader, Quantitative Investment Analyst, Data Scientist (with a focus on quantitative modeling), Financial Quantitative Developer
정량적 모델 개발자 또는 "퀀트"는 컴퓨터 모델링을 사용하여 데이터를 처리하는 개인입니다. 이 데이터는 위험 평가, 가격 책정 또는 투자 기회를 결정하기 위해 회사나 금융회사의 의사 결정에 사용됩니다. 회사나 업종에 따라 구체적인 업무는 다를 수 있지만, 모두 과학적 방법을 사용하여 데이터를 분석합니다.
- 탁월한 보상
- 성장하는 분야의 일원이 될 수 있는 기회입니다.
- 독립적으로 작업하고 필요에 따라 데이터를 제공할 수 있습니다.
퀀트가 근무하는 곳에 따라 하루 일과가 크게 달라질 수 있습니다. 회사나 회사마다 퀀트에게 기대하는 하루 일과가 다를 수 있습니다. 하지만 다음 사항을 기대할 수 있습니다:
- 문자, 전화, 원격 회의, 이메일 또는 직접 만나서 다른 분석가들과 회의를 통해 데이터를 가장 잘 활용할 수 있는 방법을 결정합니다.
- 데이터 수집을 포함하여 과거 및 투자 데이터를 처리하는 프로그램을 만듭니다.
- 금융 시장과 업계의 동향을 연구하세요.
- 데이터를 사용하여 다른 팀원을 평가하는 데 지원
- 보고서와 프레젠테이션을 만듭니다.
퀀트의 업무는 대부분 컴퓨터 기반이므로 금융뿐만 아니라 컴퓨터 프로그래밍에도 능통해야 합니다.
- 비판적 사고
- 뛰어난 독해력과 적극적인 듣기 능력.
- 복잡한 문제 해결
- 수학 - 통계와 미적분을 통해
- 엔지니어링 지식.
- MATLAB과 같은 분석 소프트웨어
- 비주얼 베이직, 파이썬, C++와 같은 코딩 소프트웨어 및 언어
- 기업용 계획 소프트웨어
- 데이터베이스 소프트웨어
- 투자 은행
- 헤지 펀드
- 셀사이드 기업
- 보험 회사
- 금융 소프트웨어 개발자
퀀트 모델 개발자가 되려면 수년간의 교육과 경험이 필요할 수 있습니다. 프로그래밍 측면에 중점을 두는 경우가 많지만 재무에 대해서도 잘 알고 있어야 합니다.
C++ 및 Python과 같은 프로그래밍 언어에 능통해야 하며, 회사에서 사용할 소프트웨어를 개발할 수 있어야 합니다. 분석 프로그램은 사내에서 자체적으로 개발하는 경우가 많습니다. 즉, 몇 년 동안 회사를 위해 프로그램을 미세 조정하다가 퇴사하면 모든 액세스 권한을 잃을 수 있으며, 자신이 만든 프로그램에 대한 소유권을 갖지 못하게 됩니다.
금융 시장에서 퀀트로 취업하기 전에 컴퓨터 프로그래밍과 소프트웨어 기술을 연마하는 데 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
양적 발전은 그 자체로 금융의 트렌드입니다. 금융 시장은 고객을 위한 투자 계획과 상품을 개발하기 위해 데이터 분석과 소프트웨어 솔루션에 점점 더 많이 의존하고 있습니다. 그 중요성이 커짐에 따라 소프트웨어 개발을 위해 더 많은 프로그래머가 필요할지, 아니면 유지보수를 위해 더 적은 수의 프로그래머가 필요할지는 아직 알 수 없습니다.
- 컴퓨터 프로그래밍
- 비디오 게임 플레이
- 학교에서의 수학
- 논리 퍼즐 풀기
- 학사 학위 - 컴퓨터 프로그래밍, 소프트웨어 개발, 수학
- 금융 수업은 플러스입니다.
- 석사 - MBA, 금융공학, 계량적 재무 모델링
- 교육 대신 데이터 분석가 및 데이터 마이닝 경험을 고려할 수 있습니다.
- 박사 학위 - 업계에서 승진하는 경우, 많은 사람들이 박사 학위를 취득합니다.
- 또한 퀀트 모델 개발자는 파생상품, 헤지 프로그램, 파생상품 가격 모델, 시장 데이터 처리, 수치 기법, 비표준 가격 옵션, 고급 퀀트 애플리케이션 개발, 데이터베이스 프로그래밍, 알고리즘, 과학 컴퓨팅, 응용 수학, 통계 모델, 고급 금융 개념 및 데이터 구조에 대해 배우기 위해 몇 년간의 업무 경험을 통해 실무 교육을 받아야 합니다.
- 학습해야 할 수 있는 일반적인 프로그래밍 언어에는 C++/C#, Python, SQL, R, VBA 등이 있습니다.
- 또한 작업자는 Microsoft Office 자동화, NumeriX Cross Asset 또는 SDK, PolyPaths, Bloomberg, Calypso 및 Tableau에 익숙해야 합니다.
- 기타 모델링 및 트레이딩 전략 도구로는 메이가드, 퀀트코드, 로제타 코드, 퀀트커넥트, 콴들, 퀀트 라이브러리, 제이퀀트라이브 등이 있습니다.
- 정량적 모델 개발자는 소프트웨어 개발, 프로그래밍, 머신러닝, 딥러닝과 관련된 다양한 기술을 개발해야 합니다. 수업을 듣고, 독학하고, 컴퓨터 클럽에 가입하여 가능한 모든 것을 배우세요.
- 영어, 작문, 스피치, 토론과 같은 커뮤니케이션 관련 수업에 등록하세요.
- 연결, 옵션 가격 책정, 예측, 현금흐름할인법, 합병과 같은 정량적 개발에 사용되는 일반적인 모델을 학습합니다.
- 퀀트 개발자 인턴십에 지원하여 실무 경험을 쌓으세요.
- 해당 프로그래밍 언어와 모델링/트레이딩 도구를 공부하세요(필수 교육 섹션 참조).
- 파이썬 및 인터랙티브 브로커를 이용한 콴트라의 자동 트레이딩 또는 금융시장의 머신러닝 및 딥러닝과 같은 단기 강좌에 등록하세요.
대부분의 퀀트는 학부 졸업 후 바로 직장에 취직하지 않습니다. 데이터 연구나 소프트웨어 개발 분야에서 몇 년을 일해야 합니다. 금융 분야에서 일하는 것은 데이터 분석 기술을 입증하는 것만큼 중요하지 않습니다. 금융 데이터 모델링 회사와 소프트웨어 개발 회사 사이에 많은 교차점이 있을 수 있으므로 이 기간 동안 네트워크를 구축하는 것이 중요합니다.
석사 학위를 취득하는 것도 적극 권장합니다. 금융 공학은 경영학과 마찬가지로 유용한 분야입니다. 일부 학교에서는 정량적 분석 학위도 제공합니다. 이러한 지식과 위험을 감수하고 금융 트레이더의 요구를 충족시키려는 의지를 보여줘야 합니다. 이는 장시간 근무와 스트레스가 많은 환경을 의미합니다.
학력과 경력에 따라 몇 년 동안 어소시에이트로 일할 수 있습니다. 석사 또는 박사 학위가 있다면 부사장 직급으로 승진할 가능성이 훨씬 더 높습니다. 그 이후에는 자신의 직위를 활용하여 다른 회사에서 일하거나 전무 이사 또는 부사장으로 승진할 수 있습니다.
많은 사람이 부사장 직급에 머물지만, 야망에 따라 상무 이사 이상으로 승진할 수도 있습니다.
웹사이트
- 배런의
- 블룸버그
- CNBC 속보 비즈니스 뉴스
- 신탁 및 투자 위험 관리 협회
- 파이낸셜 타임즈
- 폭스 비즈니스
- 괴짜를 위한 괴짜
- 국제 양적 금융 협회
- Investopedia
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- 퀀틴스티
- 정량성
- 퀀토크라시
- 퀀트스타트
- 스택 오버플로
- 벽의 거리
- 더스트리트
- 월스트리트 저널
책
- 소프트웨어 엔지니어 또는 개발자
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- 의료 또는 신약 개발 분야의 데이터 분석
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- 위험 관리