AI 엔지니어

근무 일정
 
인공 지능 전문가는 일반적으로 실내에서 풀 타임으로 일하지만 일부 작업에는 야외 활동이 포함됩니다. 프로그램이나 시스템이 오작동하면 고용주는 근로자에게 연락하여 일을 올바르게 다시 실행할 수 있도록 도움을 요청할 수 있습니다. 

일반적인 의무

• AI 전문가는 광범위한 분야에서 일하기 때문에 개인의 의무는 고용주와 근로자가 특별히 고용 된 역할에 달려 있습니다.
• 일부 전문가는 스팸 차단기 및 표절 검사기에서 작업합니다. 
• 다른 사람들은 Google 번역과 같은 언어 번역 서비스를 구축 할 수 있습니다. 
• 다른 역할 종속 일반적인 의무에는 다음이 포함될 수 있습니다.
• 인지 시뮬레이션 모델링
• 얼굴 특징, 음성, 지문, 보행 감지, 심장 박동 및 기타 요인의 인식을 기반으로 사람을 식별하고 추적하는 응용 AI 프로그램을 만듭니다.
• 데이터 및 정보를 수집 및 해석하고, 패턴을 발견하고, 결과를 사용하여 문제에 대한 해결책을 결정하고, 의사 결정을 내리는 프로그램 구축
• 의료 전문가가 환자를 진단하는 데 도움이되는 소프트웨어 작업
• 조언 제공 챗봇 향상
• 발견되지 않은 천연 자원을 찾기위한 첨단 기술 
• 다양한 목적을 위해 무인 차량을 제어 (자동 조종 장치)하는 프로그램 작성

 
추가 책임

• 자신과 다른 AI를 추론하고 배우고 심지어 프로그래밍 할 수있는 더 똑똑한 AI 시스템을 만드는 데 한계를 뛰어 넘으십시오.
• 인간의 보컬 패턴을 시뮬레이션하는 프로그램 개선
• 법률 및 금융 부문을 지원하기 위해 AI에 대한 작업
• 외부 고객 및 이해 관계자와의 공동 작업
• 개발을 따라 잡으십시오. 전문 조직 행사 및 컨퍼런스 참석

소프트 스킬
 

• 세부 사항에주의
• 합작 
• 창조성
• 끈기
• 목표 중심
• 고도로 조직 된
• 조사 및 호기심
• 문제 해결 능력
• 프로세스 지향
• 강력한 의사 소통 기술
• 복잡한 문제를 더 간단한 용어로 설명 할 수 있습니다.

기술 능력

• 많은 컴퓨터 프로그래밍 언어에 대한 지식
• 시스템 분석
• 자연어 처리
• 신경망
• 미적분학, 선형 대수 및 통계를 포함한 강력한 수학 능력
• 컴퓨터 과학 배경
• 인지 과학에 대한 강한 친숙 함
• 인류학, 철학 및 심리학에 대한 친숙 함

• 기업/민간 부문 기업
• 정부/군사 기관
• 의료 산업
• 고등 교육 기관
• 연구 개발 센터
• 과학 단체
• 차량 및 운송 산업

인류가 사회의 열쇠를 AI로 넘겨주기 전에, 우리는 그것이 우리가 의도 한 방식으로 작동하는지 확인해야합니다. 위에서 AI 윤리와 관련된 몇 가지 우려 사항을 언급했습니다. 그러나 AI 전문가가 만날 책임이 있다는 기대가 더 많습니다. 그들은 인간처럼 생각하는 프로그램을 만드는 임무를 맡고 있지만, 사실 AI는 많은 기능에서 우리보다 헤아릴 수 없을 정도로 빠르게 작동하며 때로는 예측할 수 없습니다.
 
AI가 실수를하면 어떻게됩니까 (또는 인간이 실수라고 생각하지만 AI에 논리적인 것은 무엇입니까?). 바로 그 문제는 아마도 2001 년에 가장 잘 묘사 된 것입니다 : 우주 오디세이, 우주선의 선상 AI가 프로그래밍 된 임무를 완수 할 수있는 유일한 방법은 임무를 중단하려는 인간을 종료하는 것이라고 결정했습니다.
 
운 좋게도 인공 지능 전문가들은 이미 그 중 하나를 알아 냈습니다. 이러한 시나리오는 공상 과학 소설처럼 보일지 모르지만 가설적인 문제는 매우 심각하게 받아 들여집니다. 사악한 AI가 모든 인간을 파괴하기 위해 지구를 점령한다면, AI 전문가들은 비난을받을 것입니다 (오래되지는 않지만, 분명히)! 

진지하게, 가장 인기있는 현재 트렌드 중 일부는 AI 윤리적 문제입니다. 자주 언급되는 특이점은 우리가 그러한 사건에 매우 조심스럽게 접근하기를 원하는 전문가들에 의해 연구되는 주요 도전입니다. 그것에 대해 들어 본 적이없는 사람들에게 특이점은 AI가 너무 발전하여 우리가 그것을 통제하거나 다음에 할 일을 예측할 수없는 가상의 미래 사건입니다. 즉, 터미네이터 프랜차이즈는 우리의 무기 시스템에 네트워크로 연결된 군사 방어 AI 시스템 인 Skynet의 가상의 등장으로이 주제를 다루었습니다. 그것은 "자기 인식"이 우리의 핵 미사일과 다른 기계를 통제하여 막을 수없는 적이되기 때문에 특이점 사건이되었습니다.
 
디스토피아적인 미래를 막는 것 외에도 다른 AI 산업 동향에는 인간이 AI 시스템을 해킹 할 수 없도록 사이버 보안을 강화하고, AI 지원 칩의 출현, AI와 사물 인터넷 간의 연결 증가, 자동화 된 기계 학습 및 클라우드 컴퓨팅 세계에서 AI가 포함됩니다.

이것은 말할 것도없이 진행되지만, AI 전문가는 아마도 어린 시절 공상 과학 팬이었을 것입니다. 공상 과학 소설은 컴퓨터 프로그램이 할 수있는 것의 겉으로보기에는 끝이없는 가능성에 세대를 노출시켰다. 대부분의 AI는 로봇 호스트 내에서 작동하지 않지만 (아직) 많은 작가들이 몇 년 전에 예측했던 시점에 도달했습니다 (2001 년 러시아 상트 페테르부르크에서 세 명의 프로그래머가 만든 AI 챗봇 인 Eugene Goostman은 AI가 인간과 의사 소통하는 것을 속일 수 있음을 의미하는 전설적인 튜링 테스트를 통과 한 것으로 널리 알려져 있습니다).
 
그러나 AI 애호가들은 창의적이고 꿈으로 가득 찬 마음과 함께 갈 수있는 뛰어난 기술 능력을 가져야합니다. 이 분야의 노동자들은 아마도 학교에서 열심히 공부하고, 연구를하고, 논문을 올바르게 포맷하고, 세부 사항에주의를 기울 였을 것입니다. 그들은 매우 논리적이고 객관적이며 결과 지향적이며 독립적 이었을 것입니다. 실제로 젊은 시절의 많은 IT 전문가들과 마찬가지로 AI 전문가들은 종종 혼자 그리고 실내에서 오랜 기간 동안 일하는 데 매우 만족하며, 당면한 작업에 집중하거나 코드 세계에서 길을 잃을 수도 있습니다.